DIPLOMADO EN TECNOLOGÍA PARA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Diplomado en Tecnología para Inteligencia de Negocios (DTIN)

Información general:

Modalidad:	Presencial (clases cada 15 días)
Horario de Clases:	Viernes 19:00 – 23:00 hrs., Sábado 09:00 – 14:00 hrs.
Lugar de realización:	Departamento Ingeniería en Informática y Ciencias de la Computación (DIICC) Facultad de Ingeniería Av. Copayapu 485, Copiapó
Duración Total:	189 horas presenciales
Fecha de matrícula:	Hasta el 15 de Mayo 2019
Fecha de inicio:	Junio 2019
Vacantes	20

Objetivos específicos del programa:

Proporcionar un marco conceptual que fundamente la gestión informática en las organizaciones través de la tecnología IN, alineados con los objetivos estratégicos.

Proveer de herramientas prácticas y metodológicas que favorezcan el análisis, diseño e implementación de un proyecto.

Conocer, dominar y aplicar técnicas actualizadas y específicas orientadas al desarrollo y/o adopción de soluciones tecnológicas de IN, en las organizaciones productivas o de prestación de servicios, sean estas del sector público

Fomentar en los participantes del programa, las competencias conceptuales y analíticas imprescindibles para proponer, formular, liderar, planificar, analizar, diseñar e implementar soluciones de IN, como parte de un proceso de apoyo a la toma de decisiones.

Podrán ingresar a este programa:

Los egresados o titulados de T ecnología Universitaria en análisis y programación de Sistemas computacionales..

Cualquier egresado o titulado de alguna carrera Técnica Universitaria a fin o para quienes acrediten estudios similares, siempre que el Departamento de Ingeniería Informática y ciencias de la Computación apruebe su postulación.

Requisitos de Ingreso al programa:

Estar en posesión de un título profesional de carreras de ingenierías o afines con al menos 8 semestres de duración o poseer grado de licenciado.

Cualquier otro caso será evaluado por el claustro de profesores del programa DTIN.

Los antecedentes que deben presentar los y las postulantes para iniciar su proceso de postulación son los siguientes:

Copia de Cédula de Identidad

Currículo Vitae actualizado

Copia legalizada del certificado de título y/o grado académico

Contenidos:

N°	Asignatura
1	Manejo de Base de Datos
2	Tecnología para la Gestión Estratégica e Inteligencia de Negocios
3	Diseño y Proceso de un Data WareHouse
4	Proceso de Extracción, Transformación y Carga de Datos
5	Procesamiento Analítico en Línea (OLAP)
6	Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD)
7	Técnicas y Proceso Data Mining

Cuerpo Académico:

John Atkinson Abutridy Académico de la Universidad Adolfo Ibañez, Santiago,Chile	PhD In Artificial Intelligence School of Informatics University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland, UK
Dante Carrizo Moreno Académico de la Universidad de Atacama Copiapó,Chile	Doctor en Ingeniería de Software, Universidad Politécnica de Madrid (UPM), España
Wilson Castillo-Rojas Académico de la Universidad de Atacama Copiapó,Chile	Doctor en Ingeniería de Software, Universidad Politécnica de Madrid (UPM),España
José Luis Martí Lara Académico de la Universidad Técnica Federico Santa María, Santiago,Chile	Magíster en Ingeniería Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso (UTFSM),Chile
Mauricio Olivares Faúndez Académico de la Universidad Técnica Federico Santa María, Santiago, Chile	Magíster en Gestión, Universidad Católica de Valparaíso (UCV), Chile
Francisco García Barrera Académico de la Universidad Arturo Prat, Iquique,Chile	Magíster en Gestión Informática, Universidad Arturo Prat (UNAP), Chile
Cristóbal Ibarra González Gerente de BI y Big Data de Consultora Metricarts, Santiago, Chile	Magister de Tecnologías de la Información y Gestión, Pontifica Universidad Católica (PUC), Chile