VLADIMIR RIFFO, Es Ingeniero Civil Industrial en Electrónica y recibió el grado de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería con Mención en Electrónica por la Universidad de Antofagasta, Antofagasta, Chile, en 1998. El grado de Magíster en Ingeniería, en 2011, y el de doctor en Ciencias de la Ingeniería, en 2016, ambos de la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC), Santiago de Chile. Actualmente es Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Informática y Ciencias de la Computación de la Universidad de Atacama, Copiapó, Chile, donde ha sido Director en los años 2017 y 2018. Es miembro de GRIMA, Grupo de Inteligencia de Máquina, PUC. Sus intereses actuales de investigación incluyen reconocimiento de patrones, detección de objetos, inspección visual automática, visión por computadora usando múltiples vistas y ensayos con rayos X, y la forma de combinar esos enfoques. Recibió una beca de la Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT) para cursar estudios de Doctorado y fue galardonado con el premio Ron Halmshaw en 2012 y el Premio John Green en 2013 por el Instituto Británico de Ensayos No Destructivos, que se estableció para los mejores trabajos publicados en la Revista Insight sobre Radiografía Industrial. Página Personal: https://diicc.uda.cl/profesores/vriffo/
Correo: vladimir.riffo@uda.cl
FONO: (52) 2 255685
Título | Base de Datos | Fecha de Publicación | Ver artículo |
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Object recognition using tactile sensing in a robotic gripper | WoS, Scopus | 2022 | Ver Artículo |
Active inspection of objects to detect possible damage and measure their volume using 3D reconstruction | WoS, Scopus | 2022 | Ver Artículo |
Predictive Model of the Percentage of Copper in the Matte of the Teniente Converter Through an Artificial Neural Network | WoS, Scopus | 2022 | Ver Artículo |
Inspección del desgaste en contactos eléctricos usando segmentación por instancias [Wear inspection in electrical contact using instance segmentation] | Scopus, Scielo | 2021 | Ver Artículo |
HANDGUN DETECTION IN SINGLE-SPECTRUM MULTIPLE X-RAY VIEWS BASED ON 3D OBJECT RECOGNITION | cience Citation Index Expanded WoS-Scopus | 2019 | Ver Artículo |
Threat Objects Detection in X-ray Images Using an Active Vision Approach. | Science Citation Index Expanded WoS-Scopus | 2017 | Ver Artículo |
Object recognition in X-ray testing using an efficient search algorithm in multiple views. | Science Citation Index Expanded WoS-Scopus | 2017 | Ver Artículo |
Modern Computer Vision Techniques for X-Ray Testing in Baggage Inspection. | Science Citation Index Expanded WoS-Scopus | 2017 | Ver Artículo |
Automated Detection of Threat Objects Using Adapted Implicit Shape Model. | - WoS-Scopus | 2016 | Ver Artículo |
GDXray: The Database of X-ray Images for Nondestructive Testing. | - WoS-Scopus | 2015 | Ver Artículo |
Automated Object Recognition using Multiple X-ray Views. | - WoS-Scopus | 2014 | Ver Artículo |
Detection of regular objects in baggage using multiple X-ray views. | - WoS-Scopus | 2013 | Ver Artículo |
Automated object recognition in baggage screening using multiple X-ray views. | - WoS-Scopus | 2013 | Ver Artículo |
Active X-ray testing of complex objects. | - WoS-Scopus | 2012 | Ver Artículo |